GPT4?人工智能应用热潮,微三云邹锋兴分享
GPT4?人工智能应用热潮
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微三云商学院:没有完美的模式,也没有长久火爆的模式,每几个月都会变都会有新的风口,这个演进历史呢,有好几年了,Zui早2014年开始是做三级分销和多级分销,非常火,后来不行了就是全球分红模式和排队模式等,后来2015年就是微商模式和全返模式兴起,2016年就是社区团购模式,2016年中就是O2O异业联盟跨界盈利模式和线下实体店支付聚合码模式流行起来,2017年就是区/块/链商城模式和信用卡代/还模式,然后2018年就是社交电商模式,2019年初就是九星创客模式和挂售寄售模式,然后就是补贴模式和分红榜模式,2020年初疫情原因社区团购模式死灰复燃,年中开始就是拼团模式和三三滑落公排分红模式,现在开始就是全民拼购模式,预计过3个月又会流行有新的模式,每一种模式都曾独领风骚一段时间,尽管有些是带灰色的模式,尽管现在回头看有些模式是不健康的,但当时都是只是争议没有明确的定义,都是一种创/新的尝试,每一个阶段都有一批聪明人在恰当的时机抓住其中一两个风口赚到大钱并成功转型,同时积累了越来越多的忠实用户,平台越做越大,而且非常低调不张扬,偷偷每个月赚着几百万几千万的收益!
分布式微服务架构优势:比喻,人要上楼,究竟是人动还是大厦动?
这个思考来源于我对产品经理所说的“关键履约流程环节可个性化配置”这样一个系统性能的解读。这样的理解也是颠覆大家对于软件系统的认知的。
在这里我们可以用一个比喻来描述这样的场景。
比如,一个客户想要进入一栋大厦的8楼,那么传统认知就是到达大厦8楼只有乘坐电梯和楼梯两种方式,并且通常只有这两种。原因在于这栋大厦设计的时候,其框架底座是固定死的,8楼只能在8楼,且只能通过电梯和楼梯进入。
就好比以前,品牌企业选择一套数字化系统,那很多对应的关键履约流程环节就是固定死的,这个是在系统研发的时候就固定下来,无法更改的,牵一发而动全身。那么,结果就是一部分客户用起来顺手,也有很多客户用起来很别扭。比如所有订单必须先通过审核,才能备货;财务流程一定是滞后的,逆向流程往往也是反人类的。
但系统厂商不会为某些客户去更改标准产品的流程,因为只要是固定的流程就不可能满足所有客户需求的。如果为A客户改动了流程,必然导致B用户的体验下降。
微三云云平台-OMS的设计理念则不一样,考虑到不同品牌客户的业务流程和履约环节略有不同,也依托于微三云把关键履约流程都抽象成更细化的微服务结构,结合执行策略,就可以实现“关键履约流程环节可个性化配置”。
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什么是GPT4?
gpt4全称:生成式预训练转换器4。凭借ChatGPT掀起人工智能(AI)应用热潮的OpenAI发布了Zui新作品——GPT-4,得到这种新模型支持的ChatGPT将迎来升级。
GPT4 是 Open AI 旗下 GPT 系列模型的Zui新成果,之前他们已经出过 GPT、GPT2、GPT3 和 GPT3.5 这几个版本。GPT 系列模型都是基于深度学习技术搞出来的大规模语言模型,可以吸收海量数据进行预训练,并在不同任务上进行微调或零样本学习。
GPT4目前是国际上Zui先进的AI工具,这个毋庸置疑。国内的大语言模型距离GPT4或多或少有一些差距,我们需要正视这个差距,要不断学习GPT的先进性,这样才有超越的机会。
通过一个经典的问题,分别提问GPT3.5,GPT4和国内某模型,提问的问题是:
1. 如果树上有10只鸟,用枪打了一只,树上还剩多少只?
首先用gpt3.5来回答:
回答没有任何问题。
再试一下GPT4.0:
我们看到回复的结果,更加具有逻辑性。
再试一下国内某大模型:
由于这个问题过于经典,所以回复都正常。
我们再把这个问题稍微变化一下,看下他们的表现怎样:
2. 树上用笼子装了10只鸟,用手枪打死了一只,树上还剩几只,活的死的都算
首先还是测试GPT3.5:
答案还是准确的。
再试一下GPT4.0:
回答非常准确。
再试一试国内大模型:
陷入一个死循环了。
国内的大语言模型有很大的进步了,但是和GPT的差距还是不小。
目前由于美国技术封锁,GPT对中国大陆地区不开放,导致很多人用不上,如果翻墙去使用,会有违规风险,国家是不允许个人或者企业去翻墙的。
微云视推出不用‘科学上网’,就可以在国内通畅使用原汁原味的GPT功能。几百个功能强大的插件,满足工作和学习的各个方面。
GPT4的意思是一种基于人工智能的考试,它是由Google的智能机器人系统(GPT)开发的,可以帮助考生评估他们的技能和知识。
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绩效奖励
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额外奖励能力突出者,强化推广团队。
消费奖励
根据用户消费额度,作一定标准的奖励。
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